تساعد خوارزميةBERT جوجل في فك تشفير اللغة البشرية، ولكن ما الفرق الذي تحدثه في تجربة البحث لدى المستخدم؟
من المهم أن تتذكر أن مهمة Google هي تنظيم كل المحتوى على الويب لتقديم أفضل الإجابات للمستخدمين. لهذا، يحتاج محرك البحثإلى فهم ما يبحث عنه الأشخاص وما تتحدث عنه صفحات الويب. وبالتالي، يمكنه إجراء التطابق الصحيح بين الكلمات الرئيسية ومحتوى الويب.
على سبيل المثال، عند البحث عن “Food Bank”، يفهم الباحث أن “البنك” في استفسارك لا يشير إلى مؤسسة مالية، لأنه في الأصل كلمة Food Bank تعني خدمة مجانية لتوفير الطعام دون مقابل للمحتاجين. حتى لو كتبت كلمة “food bank” مع أخطاء إملائية أو “bank food” بترتيب عكسي، فسوف يفهم أيضًا ما تعنيه. باستخدام BERT، يفهم محرك بحث Google معنى تلك الكلمة في مصطلحات البحث التي تستخدمها وفي محتويات الصفحات المفهرسة.
ومع ذلك، في أيام Google الأولى، لم تقدم جميع عمليات البحث ما كان يبحث عنه المستخدم. اقتصر البحث على المطابقة التامة للكلمة الرئيسية. أي عندما كتب الشخص “إضافات الووردبريس”، على سبيل المثال، كان قادرًا فقط على توفير نتائج للصفحات التي استخدمت هذا المصطلح تحديدًا.
منذ ظهور Rank Brain، بدأت Google بالفعل في فهم أن كلمة “الرعاية” قريبة جدًا من كلمة “كيفية العناية”. لذلك، سيعرض محرك البحث أيضًا صفحات تحتوي على مصطلحات “كيف تعتني بصحتك”. تجعل خوارزمية BERT (BERT Algorithm) تفهم أن الشخص يريد أن يعرف كيفية العناية بالصحة دون الالتزام بالكلمات الرئيسية الدقيقة.
تكمن المشكلة في أن نموذج Google الأولي للمطابقة التامة للكلمات الرئيسية قد خلق رذائل عبر الإنترنت. للظهور في محرك البحث، بدأت العديد من المواقع في استخدام الكلمات الرئيسية في النص تمامًا كما يبحث المستخدم. ومع ذلك، فإن هذا يجعل تجربة القراءة سيئة للغاية. فكر معنا، هل تفضل قراءة المحتوى الذي يتحدث بشكل طبيعي عن الموضوع أو نصًا يكرر عدة مرات الكلمة المفتاحية دون أن يكون له أي معنى؟
لذلك، فقد كان من الضروري أن تتمكن Google من فهم مقاصد البحث بما يحسن أيضًا تجربة القراءة لدى المستخدم. المواقع موجهة لإنتاج محتوى بلغة طبيعية، باستخدام مصطلحات منطقية للقارئ. باستخدام هذا، تكافح Google أيضًا حشو الكلمات الرئيسية، وهي ممارسة غير مقبولة تنتهك سياسات محرك البحث.
إليك هذا الدليل التعليمي لمعرفة المزيد عن خوارزمية Bert Google Bert – الخوارزمية التي حوّلت اهتمام صنّاع المحتوى إلى نية البحث بدلا من كلمات البحث