خوارزمية BERT (BERT Algorithm) هي اختصار لعبارة Bidirectional Encoder Representations for Transformers، من الصعب إيجاد اسم عربي لهذه الخوارزمية، ففي العادة كل المصطلحات التي تدور حول خوارزميات الذكاء الاصطناعي هي مصطلحات تقنية وعلى درجة عالية من التخصص. لكن أقرب اسم إليها باللغة العربية هو “تمثيلات التشفير ثنائية التوجيه للمحولات“، وهي تقنية قائمة على الشبكة العصبية للتدريب المسبق على معالجة اللغة الطبيعية.
في اللغة الإنجليزية البسيطة، يمكن استخدامه لمساعدة Google على تمييز سياق الكلمات في استعلامات البحث بشكل أفضل.
وإذا أردنا أن نبسط لكم دور هذه الخوارزمية في تطوير بحث Google، فلدينا مثال واضح يشرح الأمر.، نفترض أن الزائر بحث عن عبارة “المسافة من المغرب إلى الجزائر”، تحتوي العبارة كما نرى على كلمتي “من” و “إلى”، قد يكون المقصود من العبارة واضحًا للبشر ولكنه أقل وضوحا لمحركات البحث في السابق. لكن مع تصميم خوارزمية BERT، أصبحت محركات البحث تميز بين هذه الفروق الدقيقة لتسهيل إيجاد المزيد من النتائج ذات الصلة.
للمزيد يمكنك قراءة: Google Bert – الخوارزمية التي حوّلت اهتمام صنّاع المحتوى إلى نية البحث بدلا من كلمات البحث